【文章導(dǎo)語】

近日，chatGPT火爆全網(wǎng)，成為了目前商業(yè)世界最火熱的話題。包括石油巨頭、銀行，甚至工業(yè)巨頭卡特彼勒等公司的管理層在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上都提到了它。作為一款能夠處理和反饋?zhàn)匀徽Z言的AI工具，它所能滲透的領(lǐng)域十分廣泛。在可預(yù)見的未來，chatGPT可以在交易模式、智能化等方面影響大宗商品行業(yè)。但現(xiàn)階段仍存在諸多不足。

chatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種人工智能模型，它是由一大群計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師使用大量數(shù)據(jù)和算法來訓(xùn)練的。這個(gè)模型可以理解和處理自然語言，類似于人類的語言處理能力。它可以讀取海量的文本數(shù)據(jù)，例如文章、社交媒體、新聞等，然后通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)來識(shí)別單詞、語法規(guī)則、情感等語言要素。接著，它可以生成新的文本，回答問題，甚至進(jìn)行對(duì)話。

筆者近日也親自體驗(yàn)了這款AI模型，chatGPT的表現(xiàn)令人印象深刻。它不是一款老舊印象中的“聊天機(jī)器人”。面對(duì)你提出的問題，它給出的反饋更像是一個(gè)他/她，就像你在面對(duì)一個(gè)真正的人在聊天。一些研究人員認(rèn)為它已經(jīng)通過了圖靈測(cè)試。

在龐大訓(xùn)練數(shù)據(jù)集加持下，chatGPT可以準(zhǔn)確且有邏輯的回答你的各種提問，甚至幫你解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題。包括不限于撰寫文章、頭腦風(fēng)暴、翻譯、投資策略制定、代碼撰寫等等。

為什么會(huì)爆火？

正是基于該模型如此優(yōu)異的表現(xiàn)，商業(yè)市場(chǎng)對(duì)其興趣大增，百度搜索指數(shù)在2月8日達(dá)到了峰值。chatGPT概念股快速升溫，資金大量涌入。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛公布了自己的類“chatGPT”產(chǎn)品計(jì)劃。

chatGPT爆火的主要原因在于其自然語言處理（NLP）的優(yōu)異表現(xiàn)，基于該架構(gòu)的模型可以實(shí)現(xiàn)人工智能在搜索引擎、內(nèi)容生成（AIGC）、商業(yè)投資等重要領(lǐng)域的完美契合，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

對(duì)于大宗商品會(huì)產(chǎn)生哪些影響

對(duì)于大宗商品行業(yè)來說，chatGPT并不直接對(duì)其產(chǎn)生影響。更多的影響在對(duì)于大宗商品行業(yè)研究模式上的改變。以及未來可以預(yù)見的，對(duì)于行業(yè)運(yùn)行方式的改變。具體來說有以下幾個(gè)方面：

1、大宗商品行業(yè)交易模式的改變

以黑色系產(chǎn)品為例，許多貿(mào)易公司已經(jīng)在借助期貨工具進(jìn)行套期保值，以抵御近年來不斷加劇的價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定收益。由人在制定套保策略時(shí)，需要考慮各種因素，參考的分析方法也不盡相同。比如，采用技術(shù)分析方式來確定入場(chǎng)點(diǎn)位；結(jié)合基本面變化以及第三方價(jià)格機(jī)構(gòu)的標(biāo)桿價(jià)格來綜合評(píng)定等等。但是由人來參與策略制定就難免會(huì)受到人自身情緒因素的影響，導(dǎo)致每次做交易的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生偏差。從而影響交易的準(zhǔn)確性和效率。

這里就引出了“量化交易”的概念。量化交易即程序化交易，主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，按照預(yù)先設(shè)置好的策略模型和規(guī)則，在模型條件被觸發(fā)時(shí)，由計(jì)算機(jī)瞬間完成交易指令，從而實(shí)現(xiàn)交易過程。所以，量化交易相對(duì)于傳統(tǒng)的期貨交易方式，可以剔除交易過程中的情緒化因素，避免主觀原因帶來的判斷失誤，更加的穩(wěn)定和高效。

而chatgpt采用了巨量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，其中便吸納了海量的量化交易模型。所以，投資者借助chatgpt的幫助，可以快速建立準(zhǔn)確且具有良好回報(bào)率的量化交易模型，極大的降低學(xué)習(xí)成本，并且可以做到對(duì)行情的毫秒級(jí)別響應(yīng)，這是人類交易員所無法達(dá)到的。目前已經(jīng)有人根據(jù)chatGPT的代碼建議，構(gòu)建了具有穩(wěn)定收益的量化模型。

由于chatGPT的模型架構(gòu)中采用了RLFH（Reinforcement Learning from Human Feedback），使得chatGPT在用戶不斷使用的過程中可以強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不斷提升自己的處理能力。相信在不久的將來，會(huì)有更多的機(jī)構(gòu)和個(gè)人借助chatGPT進(jìn)入到程序化交易的領(lǐng)域。

2、行業(yè)運(yùn)行模式的改變：智能驗(yàn)級(jí)

人工智能已經(jīng)成為下一次工業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)。而作為人工智能的代表，chatGPT有可能為大宗商品行業(yè)帶來運(yùn)行模式的改變。

以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵業(yè)已經(jīng)成為重要的人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景，這也是未來的發(fā)展趨勢(shì)之一。在廢鋼鐵行業(yè)，智能驗(yàn)級(jí)就是人工智能在廢鋼鐵行業(yè)的典型應(yīng)用。廢鋼鐵到場(chǎng)都要有驗(yàn)質(zhì)過程，驗(yàn)質(zhì)就要遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)。目前廢鋼標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)，一個(gè)是國(guó)標(biāo)（GB/T 4223-2007），主要是從廢鋼來源進(jìn)行劃分。另外一個(gè)是行標(biāo)（YB/T 4737-2019）,主要是從廢鋼的用途來區(qū)分。但實(shí)際操作過程中，最終檢驗(yàn)基本都是根據(jù)各廠自己的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。而企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之間不盡相同，買賣雙方對(duì)于質(zhì)量的評(píng)定存意見不一的可能，增加異議風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)廢鋼由于通常堆疊雜亂，人工評(píng)定又會(huì)產(chǎn)生個(gè)體化差異。

所以智能驗(yàn)級(jí)就應(yīng)運(yùn)而生。智能驗(yàn)級(jí)采用視覺識(shí)別技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)來料廢鋼實(shí)時(shí)識(shí)別。除了壓塊類無法支持之外，散廢的識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到85%~90%。借助后臺(tái)硬件設(shè)備的強(qiáng)大算力，智能驗(yàn)級(jí)的效率大大高于人工驗(yàn)質(zhì)。據(jù)了解，智能驗(yàn)級(jí)可降低約1%的采購成本，可實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不間斷工作，提高生產(chǎn)效率。如果配合上chatGPT的文本智能生成能力，智能驗(yàn)級(jí)可以實(shí)現(xiàn)廢鋼鐵到貨、質(zhì)檢、開評(píng)審單/退貨單、異議處理等全流程AI化處理。

國(guó)內(nèi)目前很多大型鋼廠都已經(jīng)應(yīng)用了智能驗(yàn)級(jí)系統(tǒng)，比如晉南鋼鐵，敬業(yè)，石鋼等。目前還在人機(jī)搭配使用的階段，完全取代人工仍然需要一定的過程。

3、或?yàn)槿蛲泦栴}帶來隱憂

由于chatGPT具有優(yōu)秀的自然語言處理能力，最擅長(zhǎng)的就是AIGC，即內(nèi)容生成類任務(wù)。就可能導(dǎo)致很多重復(fù)性、簡(jiǎn)單的溝通性工作被代替。以下是最有可能被chatGPT取代的職業(yè)：

客服崗位，chatGPT可以通過自然語言處理技術(shù)自動(dòng)回答客戶的問題，且回復(fù)水平要高于80%以上的客服經(jīng)理。

電話銷售，借助AI內(nèi)容生成和語音技術(shù)，可以取代一般性、以量取勝的電銷崗。還可以節(jié)省大量的人力成本。

此外還有數(shù)據(jù)錄入員，文案專員等等文員類崗位?？傊斯ぶ悄軙r(shí)代的到來，會(huì)導(dǎo)致很多簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作被首先取代。最核心的原因就是，AI可以表現(xiàn)的更穩(wěn)定，且可以節(jié)省大量的人力成本。

chatGPT有可能在未來替代某些崗位，間接導(dǎo)致失業(yè)率的上升。根據(jù)“菲利普斯曲線”，失業(yè)率和通脹存在一種交替關(guān)系的曲線。簡(jiǎn)單說就是通脹率與就業(yè)率有很強(qiáng)的相關(guān)性，就業(yè)率上升基本都伴隨著高通脹。在失業(yè)率上升的情況下，各國(guó)就有可能增發(fā)貨幣，借以刺激就業(yè)率上漲，這也就會(huì)導(dǎo)致物價(jià)抬升，通脹問題顯現(xiàn)。

目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都面臨著不同程度的通脹問題，2022年除了中國(guó)的物價(jià)相對(duì)穩(wěn)定外，世界主要經(jīng)濟(jì)體和各地區(qū)的通脹率均有明顯提升。美國(guó)全年平均消費(fèi)物價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)率約為8.1%，為40年來最高水平。歐元區(qū)全年平均消費(fèi)物價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)率約為8.3%，為1992年《歐洲聯(lián)盟條約》簽署以來的最高水平。而在此階段chatGPT橫空出世，不免會(huì)使得業(yè)界增加對(duì)于全球通脹壓力的預(yù)期，從而間接影響國(guó)際貿(mào)易當(dāng)中大宗商品的定價(jià)。

結(jié)語

目前的chatGPT還存在很多不足，比如由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集僅截止到2021年9月份，無法提供實(shí)時(shí)的信息反饋。而且訓(xùn)練語言以英語為主，其他語言譬如中文的支持還不是特別完善（但已經(jīng)非常優(yōu)秀，本文有一整段文字為chatGPT撰寫）。偶爾還會(huì)一本正經(jīng)的胡說八道，生成一些與客觀事實(shí)不符的內(nèi)容。

在短期內(nèi)，chatGPT還無法融入生產(chǎn)環(huán)境完全取代人工。而隨著算法升級(jí)、模型的不斷訓(xùn)練，以及全球科技巨擘在該領(lǐng)域的百花齊放。相信人工智能時(shí)代到來的腳步會(huì)加快，也將更好的賦能大宗商品行業(yè)。