【文章導語】
近日,chatGPT火爆全網(wǎng),成為了目前商業(yè)世界最火熱的話題。包括石油巨頭、銀行,甚至工業(yè)巨頭卡特彼勒等公司的管理層在財報電話會議上都提到了它。作為一款能夠處理和反饋自然語言的AI工具,它所能滲透的領域十分廣泛。在可預見的未來,chatGPT可以在交易模式、智能化等方面影響大宗商品行業(yè)。但現(xiàn)階段仍存在諸多不足。
chatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是一種人工智能模型,它是由一大群計算機科學家和工程師使用大量數(shù)據(jù)和算法來訓練的。這個模型可以理解和處理自然語言,類似于人類的語言處理能力。它可以讀取海量的文本數(shù)據(jù),例如文章、社交媒體、新聞等,然后通過學習這些數(shù)據(jù)來識別單詞、語法規(guī)則、情感等語言要素。接著,它可以生成新的文本,回答問題,甚至進行對話。
筆者近日也親自體驗了這款AI模型,chatGPT的表現(xiàn)令人印象深刻。它不是一款老舊印象中的“聊天機器人”。面對你提出的問題,它給出的反饋更像是一個他/她,就像你在面對一個真正的人在聊天。一些研究人員認為它已經(jīng)通過了圖靈測試。
在龐大訓練數(shù)據(jù)集加持下,chatGPT可以準確且有邏輯的回答你的各種提問,甚至幫你解決現(xiàn)實生活中的問題。包括不限于撰寫文章、頭腦風暴、翻譯、投資策略制定、代碼撰寫等等。
為什么會爆火?
正是基于該模型如此優(yōu)異的表現(xiàn),商業(yè)市場對其興趣大增,百度搜索指數(shù)在2月8日達到了峰值。chatGPT概念股快速升溫,資金大量涌入。國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛公布了自己的類“chatGPT”產(chǎn)品計劃。
chatGPT爆火的主要原因在于其自然語言處理(NLP)的優(yōu)異表現(xiàn),基于該架構的模型可以實現(xiàn)人工智能在搜索引擎、內容生成(AIGC)、商業(yè)投資等重要領域的完美契合,創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。
對于大宗商品會產(chǎn)生哪些影響
對于大宗商品行業(yè)來說,chatGPT并不直接對其產(chǎn)生影響。更多的影響在對于大宗商品行業(yè)研究模式上的改變。以及未來可以預見的,對于行業(yè)運行方式的改變。具體來說有以下幾個方面:
1、大宗商品行業(yè)交易模式的改變
以黑色系產(chǎn)品為例,許多貿易公司已經(jīng)在借助期貨工具進行套期保值,以抵御近年來不斷加劇的價格波動風險,穩(wěn)定收益。由人在制定套保策略時,需要考慮各種因素,參考的分析方法也不盡相同。比如,采用技術分析方式來確定入場點位;結合基本面變化以及第三方價格機構的標桿價格來綜合評定等等。但是由人來參與策略制定就難免會受到人自身情緒因素的影響,導致每次做交易的標準產(chǎn)生偏差。從而影響交易的準確性和效率。
這里就引出了“量化交易”的概念。量化交易即程序化交易,主要是應用計算機和現(xiàn)代網(wǎng)絡系統(tǒng),按照預先設置好的策略模型和規(guī)則,在模型條件被觸發(fā)時,由計算機瞬間完成交易指令,從而實現(xiàn)交易過程。所以,量化交易相對于傳統(tǒng)的期貨交易方式,可以剔除交易過程中的情緒化因素,避免主觀原因帶來的判斷失誤,更加的穩(wěn)定和高效。
而chatgpt采用了巨量的數(shù)據(jù)集進行訓練,其中便吸納了海量的量化交易模型。所以,投資者借助chatgpt的幫助,可以快速建立準確且具有良好回報率的量化交易模型,極大的降低學習成本,并且可以做到對行情的毫秒級別響應,這是人類交易員所無法達到的。目前已經(jīng)有人根據(jù)chatGPT的代碼建議,構建了具有穩(wěn)定收益的量化模型。
由于chatGPT的模型架構中采用了RLFH(Reinforcement Learning from Human Feedback),使得chatGPT在用戶不斷使用的過程中可以強化學習,不斷提升自己的處理能力。相信在不久的將來,會有更多的機構和個人借助chatGPT進入到程序化交易的領域。
2、行業(yè)運行模式的改變:智能驗級
人工智能已經(jīng)成為下一次工業(yè)變革的核心驅動。而作為人工智能的代表,chatGPT有可能為大宗商品行業(yè)帶來運行模式的改變。
以鋼鐵行業(yè)為例,鋼鐵業(yè)已經(jīng)成為重要的人工智能示范應用場景,這也是未來的發(fā)展趨勢之一。在廢鋼鐵行業(yè),智能驗級就是人工智能在廢鋼鐵行業(yè)的典型應用。廢鋼鐵到場都要有驗質過程,驗質就要遵循一定的標準。目前廢鋼標準有兩個,一個是國標(GB/T 4223-2007),主要是從廢鋼來源進行劃分。另外一個是行標(YB/T 4737-2019),主要是從廢鋼的用途來區(qū)分。但實際操作過程中,最終檢驗基本都是根據(jù)各廠自己的標準進行。而企業(yè)標準之間不盡相同,買賣雙方對于質量的評定存意見不一的可能,增加異議風險。同時廢鋼由于通常堆疊雜亂,人工評定又會產(chǎn)生個體化差異。
所以智能驗級就應運而生。智能驗級采用視覺識別技術,結合深度學習,實現(xiàn)對來料廢鋼實時識別。除了壓塊類無法支持之外,散廢的識別準確率可以達到85%~90%。借助后臺硬件設備的強大算力,智能驗級的效率大大高于人工驗質。據(jù)了解,智能驗級可降低約1%的采購成本,可實現(xiàn)7*24小時不間斷工作,提高生產(chǎn)效率。如果配合上chatGPT的文本智能生成能力,智能驗級可以實現(xiàn)廢鋼鐵到貨、質檢、開評審單/退貨單、異議處理等全流程AI化處理。
國內目前很多大型鋼廠都已經(jīng)應用了智能驗級系統(tǒng),比如晉南鋼鐵,敬業(yè),石鋼等。目前還在人機搭配使用的階段,完全取代人工仍然需要一定的過程。
3、或為全球通脹問題帶來隱憂
由于chatGPT具有優(yōu)秀的自然語言處理能力,最擅長的就是AIGC,即內容生成類任務。就可能導致很多重復性、簡單的溝通性工作被代替。以下是最有可能被chatGPT取代的職業(yè):
客服崗位,chatGPT可以通過自然語言處理技術自動回答客戶的問題,且回復水平要高于80%以上的客服經(jīng)理。
電話銷售,借助AI內容生成和語音技術,可以取代一般性、以量取勝的電銷崗。還可以節(jié)省大量的人力成本。
此外還有數(shù)據(jù)錄入員,文案專員等等文員類崗位。總之人工智能時代的到來,會導致很多簡單、重復性的工作被首先取代。最核心的原因就是,AI可以表現(xiàn)的更穩(wěn)定,且可以節(jié)省大量的人力成本。
chatGPT有可能在未來替代某些崗位,間接導致失業(yè)率的上升。根據(jù)“菲利普斯曲線”,失業(yè)率和通脹存在一種交替關系的曲線。簡單說就是通脹率與就業(yè)率有很強的相關性,就業(yè)率上升基本都伴隨著高通脹。在失業(yè)率上升的情況下,各國就有可能增發(fā)貨幣,借以刺激就業(yè)率上漲,這也就會導致物價抬升,通脹問題顯現(xiàn)。
目前全球主要經(jīng)濟體都面臨著不同程度的通脹問題,2022年除了中國的物價相對穩(wěn)定外,世界主要經(jīng)濟體和各地區(qū)的通脹率均有明顯提升。美國全年平均消費物價指數(shù)增長率約為8.1%,為40年來最高水平。歐元區(qū)全年平均消費物價指數(shù)增長率約為8.3%,為1992年《歐洲聯(lián)盟條約》簽署以來的最高水平。而在此階段chatGPT橫空出世,不免會使得業(yè)界增加對于全球通脹壓力的預期,從而間接影響國際貿易當中大宗商品的定價。
結語
目前的chatGPT還存在很多不足,比如由于訓練數(shù)據(jù)集僅截止到2021年9月份,無法提供實時的信息反饋。而且訓練語言以英語為主,其他語言譬如中文的支持還不是特別完善(但已經(jīng)非常優(yōu)秀,本文有一整段文字為chatGPT撰寫)。偶爾還會一本正經(jīng)的胡說八道,生成一些與客觀事實不符的內容。
在短期內,chatGPT還無法融入生產(chǎn)環(huán)境完全取代人工。而隨著算法升級、模型的不斷訓練,以及全球科技巨擘在該領域的百花齊放。相信人工智能時代到來的腳步會加快,也將更好的賦能大宗商品行業(yè)。